トップページ    イベント・広報    学生・若手研究者向けイベント    配信講義 計算科学技術特論A(2023)(2023年4月13日~7月27日・オンライン)

テレビ会議・Web会議(Webex配信)を使用した配信講義開催のお知らせです。
この「計算科学技術特論A」では「富岳」をはじめとするスーパーコンピュータなどを十分に活用するためにコミュニティ内で培った技術を、コミュニティ内にとどまらず広く公開して、研究を推進できる人材を育成し、シミュレーションを日本の基盤技術として発展させる土台を作ることを目指しております。
各自の端末から接続してご参加いただくことが可能で、資料なども公開予定です。お気軽にご参加ください。

写真:配信講義イメージ

配信講義 計算科学技術特論A レクチャーの様子

詳細
開催日 2023年4月13日(木) - 2023年7月27日(木) までの木曜(全15回)
開催時間 13:00 - 14:30
開催都市 オンライン
場所

Webexを使用して配信します。各自の端末にてご受信・ご参加ください。

  • 配信講義はWebexに変更となりました。接続アドレスは参加申込者に電子メールでご連絡します。
  • 事前にWebex新しいタブで開きますへ接続できるかどうかの確認をしてください。接続時には必ずマイクをオフにしてください。
主催

大阪大学 エマージングサイエンスデザインR3センター

共催

理化学研究所 計算科学研究センター、東京大学物性研究所

協賛

計算物質科学人材育成コンソーシアム

対象

科学技術計算に興味のある研究者、学生など。特にスパコンなどを利用した高性能計算ソフトウェア開発に興味のある方。

使用言語 日本語
申し込み

下記参加申込みフォーム(東京大学 物性研究所 計算物質科学研究センター ウェブサイト)からご登録ください。

参加登録 https://ccms.issp.u-tokyo.ac.jp/form/?ev=5750&fm=5751
登録締切 開催日前日15時までにお申込みください。 15時以降の申し込みではメールの連絡が届けられないことがあります。
  • 定員を超えた時点で受付を締め切りますのでご了解ください。
関連サイト 配信講義 計算科学技術特論A (2023)(東京大学 物性研究所 計算物質科学研究センター ウェブサイト) 新しいタブで開きます 
詳細
  • 日程の詳細はシラバスをご参照ください。
  • 講義内容により参加する回を自由に選択することが可能です。

シラバス

もっと詳しく知りたい方向けには、下記参考書がございます。 (ご参考・大阪大学出版会)


講義予定
日程 タイトル 講師 資料
第1回 4月13日プログラム高速化の基礎 片桐孝洋(名大)スライド資料新しいタブでサイトが開きます 動画
第2回 4月20日MPI の基礎 片桐孝洋(名大)スライド資料新しいタブでサイトが開きます 動画
第3回 4月27日OpenMP の基礎片桐孝洋(名大)スライド資料新しいタブでサイトが開きます 動画
第4回 5月11日Hybrid 並列化技法(MPI と OpenMP の応用) 片桐孝洋(名大)スライド資料新しいタブでサイトが開きます 動画
第5回 5月18日プログラム高速化実例と大規模学習への展開片桐孝洋(名大)スライド資料新しいタブでサイトが開きます 動画
第6回 5月25日線形代数演算ライブラリ BLAS と LAPACK の基礎と実践1 中田真秀(理研) スライド資料新しいタブでサイトが開きます 動画
第7回 6月1日線形代数演算ライブラリ BLAS と LAPACK の基礎と実践2 中田真秀(理研)スライド資料新しいタブでサイトが開きます 動画
第8回 6月8日行列計算における高速アルゴリズム1山本有作(電通大)スライド資料新しいタブでサイトが開きます 動画
第9回 6月15日行列計算における高速アルゴリズム2山本有作(電通大)スライド資料新しいタブでサイトが開きます 動画
第10回 6月22日テンソルネットワークを用いた大規模計算大久保毅(東大)スライド資料新しいタブでサイトが開きます 動画
第11回 6月29日SIMDの基礎と関数の実装例光成滋生(サイボウズ・ラボ)スライド資料新しいタブでサイトが開きます 動画
第12回 7月6日A64FXでの重力N体計算カーネルのチューニング似鳥啓吾(理研)スライド資料新しいタブでサイトが開きます 動画
第13回 7月13日Parallelization of Molecular Dynamics(分子動力学法の並列化)Jaewoon Jung(理研)スライド資料新しいタブでサイトが開きます 動画
第14回 7月20日深層学習フレームワークの基礎と実践1横田理央(東工大)スライド資料新しいタブでサイトが開きます 動画
第15回 7月27日深層学習フレームワークの基礎と実践2横田理央(東工大)※スライド資料は、上記第14回分をご覧ください。 動画

過去の講義

出欠に関するお問い合わせ

東京大学 物性研究所 計算物質科学研究センター内
〒277-8581 千葉県柏市柏の葉5-1-5

  • メールアドレスadm-ccms[at]issp.u-tokyo.ac.jp
  • 電話番号04-7136-3279
  • [at] は@に変更してください

お問い合わせ

理化学研究所 計算科学研究推進室 連携促進担当
〒650-0047 兵庫県神戸市中央区港島南町7-1-26

  • メールアドレスrenkei_hrd[at]ml.riken.jp
  • 電話番号078-940-5796
  • ファックス番号078-304-4956
  • [at] は@に変更してください

(2023年3月23日)