第14回配信講義計算科学技術特論A（2023） | 理化学研究所計算科学研究センター(R-CCS)

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第14回　7月20日（木）深層学習フレームワークの基礎と実践1
本講義では深層学習フレームワークのPyTorchを用いて画像認識や自然言語処理の簡単な問題を例に取り大規模分散学習を行う際に必要な基礎知識について解説する。
第14回は科学技術計算と深層学習の差異を明らかにし、サンプルコードを用いた実例を通して便利な機能ついて紹介する。

資料

深層学習フレームワークの基礎と実践1（Docswellウェブサイト）

講師プロフィール

名前: 横田理央
所属: 東京工業大学学術国際情報センター
略歴: 横田理央（PDF 125KB）

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（2023年7月20日）