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配信講義 計算科学技術特論A（2021）（2021年4月8日～7月29日・オンライン）
配信講義 計算科学技術特論A（2021）（2021年4月8日～7月29日・オンライン）
テレビ会議・Web会議（Webex）を使用した配信講義開催のお知らせです。
この「計算科学技術特論A」ではHPCIのスーパーコンピュータなどを十分に活用するためにコミュニティ内で培った技術を、コミュニティ内にとどまらず広く公開して、次のフラッグシップ・スーパーコンピュータの完成時に速やかにそれを使いこなせる人材を育成し、シミュレーションを日本の基盤技術として発展させる土台を作ることを目指しております。
各自の端末から接続してご参加いただくことが可能で、資料なども公開予定です。お気軽にご参加ください。
| 開催日 | 2021年4月8日(木) - 2021年7月29日(木) までの木曜（全15回） |
|---|---|
| 開催時間 | 13:00 - 14:30 |
| 開催都市 | オンライン |
| 場所 | Webexを使用して配信します。各自の端末にてご受信・ご参加ください。
|
| 主催 | 大阪大学ナノサイエンスデザイン教育研究センター |
| 共催 | 理研 計算科学研究センター、東京大学物性研究所 |
| 対象 | 科学技術計算に興味のある研究者、学生など。特にスパコンなどを利用した高性能計算ソフトウェア開発に興味のある方。 |
| 使用言語 | 日本語 |
| 申し込み | 参加申込みフォーム（東京大学物性研Web） |
| 登録締切 | 開催日前日15時までにお申込みください。 15時以降の申し込みではメールの連絡が届けられないことがあります。
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| 詳細 |
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シラバス
- 回の配布資料は、各自でダウンロードしてお持ちください。 会場に印刷資料の準備はございませんのでご注意ください。
- 講義動画は、順次 YouTube「計算科学eラーニングアーカイブチャンネル
」にアップされます。 - 当配信講義は、下記シラバスに掲載されるPDF資料を使って進めます。
もっと詳しく知りたい方向けには、下記参考書がございます。 （ご参考・大阪大学出版会）
- 計算科学のためのHPC技術１（大阪大学出版会）（より一般的で基礎的内容 講義A）
- 計算科学のためのHPC技術２（大阪大学出版会）（より実践的な技術を多く含む内容）
- The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 1(Springer)
- The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 2(Springer)
| 日程 | タイトル | 講師 | 資料 |
|---|---|---|---|
| 第1回 4月8日 | プログラム高速化の基礎 | 片桐孝洋（名大） | スライド資料 動画 |
| 第2回 4月15日 | MPI の基礎 | 片桐孝洋（名大） | スライド資料 動画 |
| 第3回 4月22日 | OpenMP の基礎 | 片桐孝洋（名大） | スライド資料 動画 |
| 第4回 5月6日 | Hybrid 並列化技法（MPI とOpenMP の応用） | 片桐孝洋（名大） | スライド資料 動画 |
| 第5回 5月13日 | プログラム高速化実例と大規模学習への展開 | 片桐孝洋（名大） | スライド資料 動画 |
| 第6回 5月20日 | 線形代数演算ライブラリ BLAS と LAPACK の基礎と実践１ | 中田真秀（理研） | スライド資料 動画 |
| 第7回 5月27日 | 線形代数演算ライブラリ BLAS と LAPACK の基礎と実践２ | 中田真秀（理研） | スライド資料 動画 |
| 第8回 6月3日 | 行列計算における高速アルゴリズム１ | 山本有作（電通大） | スライド資料 動画 |
| 第9回 6月10日 | 行列計算における高速アルゴリズム２ | 山本有作（電通大） | スライド資料 動画 |
| 第10回 6月17日 | テンソルネットワークを用いた大規模計算 | 大久保毅（東大） | スライド資料 動画 |
| 第11回 6月24日 | 深層学習フレームワークにおけるIntel CPU/富岳向け最適化法 | 光成滋生（サイボウズ・ラボ） | スライド資料 動画 |
| 第12回 7月1日 | 富岳での重力N体計算カーネルのチューニング | 似鳥啓吾（理研） | スライド資料 動画 |
| 第13回 7月8日 | Parallelization of Molecular Dynamics(分子動力学法の並列化) | Jaewoon Jung（理研） | スライド資料 動画 |
| 第14回 7月15日 | 深層学習フレームワークの基礎と実践１ | 横田理央（東工大） | スライド資料 動画 |
| 第15回 7月29日 | 深層学習フレームワークの基礎と実践２ | 横田理央（東工大） | スライド資料 動画 |
出欠に関するお問い合わせ
東京大学 物性研究所 計算物質科学研究センター内
〒277-8581 千葉県柏市柏の葉5-1-5
adm-ccms[at]issp.u-tokyo.ac.jp
04-7136-3279
04-7136-3441- [at] は@に変更してください
お問い合わせ
理化学研究所 計算科学研究推進室 連携促進担当
〒650-0047 兵庫県神戸市中央区港島南町7-1-26
- r-ccs-renkei[at]ml.riken.jp
- 078-940-5796
- 078-304-4956
- [at] は@に変更してください
（2021年7月29日）