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第11回 6月24日(木)深層学習フレームワークにおけるIntel CPU/富岳向け最適化法
インテルのAVX-512と富岳のSVEを用いたSIMDプログラミングについて具体例を交えて解説する。それからJITアセンブラxbyakと深層学習ライブラリoneDNNでの利用例を紹介する。

資料

講師プロフィール

名前
光成 滋生
所属
サイボウズ・ラボ

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(2021年6月24日)