第15回配信講義計算科学技術特論A（2023） | 理化学研究所計算科学研究センター(R-CCS)

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第15回　7月27日（木）深層学習フレームワークの基礎と実践2
本講義では深層学習フレームワークのPyTorchを用いて画像認識や自然言語処理の簡単な問題を例に取り大規模分散学習を行う際に必要な基礎知識について解説する。
第15回は深層学習フレームワーク中でデータ並列・テンソル並列・パイプライン並列などの並列化を用いて学習を行う方法について紹介する。

資料

深層学習フレームワークの基礎と実践2（Docswellウェブサイト）

講師プロフィール

名前: 横田理央
所属: 東京工業大学学術国際情報センター
略歴: 横田理央（PDF 125KB）

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（2023年7月27日）