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研究活動
AI for Scienceプラットフォーム部門紹介
AI開発計算環境運用技術ユニット
AI開発計算環境運用技術ユニット
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ユニットリーダー 三浦 信一
（みうら しんいち）
shinichi.miura[at]riken.jp （拠点：神戸）- Emailの[at]は@にご変更ください。
- 2008
- 筑波大学大学院 システム情報工学研究科 博士課程 コンピュータサイエンス専攻 修了 博士（工学）
- 2008
- 国立大学法人筑波大学計算科学研究センター 研究員
- 2011
- 一般財団法人高度情報科学技術研究機構 神戸センター 安全管理室 主査
- 2012
- 国立大学法人東京工業大学学術国際情報センター 特任助教
- 2017
- 国立研究開発法人産業技術総合研究所 RWBC-OIL 招聘研究員
- 2018
- 国立研究開発法人理化学研究所計算科学研究センター(R-CCS) 客員研究員
- 2020
- 国立研究開発法人理化学研究所計算科学研究センター(R-CCS) 運用技術部門 先端運用技術ユニット （兼）施設運転技術ユニット 技師
- 2022
- 国立研究開発法人理化学研究所計算科学研究センター(R-CCS) 運用技術部門 施設運転技術ユニット ユニットリーダー（現職）
- 2023
- 国立研究開発法人理化学研究所計算科学研究センター(R-CCS) 量子HPC連携プラットフォーム部門 量子HPCプラットフォーム運用技術ユニット ユニットリーダー（現職）
- 2024
- 国立研究開発法人理化学研究所 計算科学研究センター(R-CCS) AI for Scienceプラットフォーム部門 AI開発計算環境運用技術ユニット ユニットリーダー（現職）
キーワード
- AI開発専用計算機
- 生成AIモデル
- 大規模推論・学習
- 経済合理性
研究概要
科学研究向けAI開発専用計算機を整備し、スーパーコンピュータ「富岳」と先端実験装置を連携させることで、リアルタイムで膨大なデータのやり取りが可能となります。科学研究向け基礎モデル開発のプロセスにおいて、推論・学習モデルの適用、検証、フィードバックを自動かつリアルタイムで行い、将来的には数百人が同時にこの基礎モデルを利用できる環境を構築することを目指しています。AI開発計算環境運用技術ユニットは、これらの目標達成のため計算機の安定稼働体制を確立し、システムの高度化のための運用技術の開発を行います。
