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第14回 配信講義 計算科学技術特論B（2020）

第14回　7月16日　DEEP LEARNING、トレーニング・インファレンスのGPUによる高速化
科学技術計算の分野で始まったGPUによる汎用計算（GPUコンピューティング）は、製造業、医療、医療など様々な分野へ広まり、モバイル、組み込み分野でも使われ始めている。本講では、GPUのアーキテクチャを紹介するとともに、専用言語（CUDA）やディレクティブ言語（OpenACC）を使ってGPUコンピューティングを行う方法を説明する。

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講師プロフィール

写真：成瀬 彰
名前
成瀬 彰
所属
NVIDIA Senior Developer Technology Engineer
略歴
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（2020年7月16日）