高性能人工知能システム研究チーム

研究概要

R-CCSの研究チームの一つである「高性能人工知能システム研究チーム」は、「富岳」などの最先端の高性能計算基盤を用いた次世代のAIの探求を行うため、国内のHPCおよびAI研究機関と連携した上で、“人工知能・機械学習と高性能計算の相互的な高性能化”を目指し、特にそのための高性能システム・ソフトウェア・アルゴリズムの研究を行います。特に、具体的には深層学習の超スケール・超高速化：深層学習の最新のアルゴリズムやフレームワークと、HPCでのMPIなどの超並列化をサポートするシステムソフトウェアを用いて、ポスト京を含む大規模なスーパーコンピュータ基盤上で超スケーリングするシステム研究、深層学習や他の機械学習・AI関連のアルゴリズムを分析し、それらの性能モデリングを行い、演算カーネル部分を最新のハードウェアアーキテクチャにおいて加速するシステム研究、超高速・超スケール化した機械学習のシステムを用いて、超深層なニューラルネットワークや、高解像度GANなどの、莫大な計算量が必要な先進的AIアルゴリズムを加速するシステム研究、機械学習に代表される経験則的手法でHPCのアルゴリズムやアプリケーションを大幅に加速するシステム研究などを、内外のHPCおよびAIに関する研究機関と連携して行っていきます。

主要論文

「*」は、理研外のみでの成果です。

*Zhengyang Bai, Peng Chen, Mohamed Wahib,
"RT-RkNN: Reverse k Nearest Neighbor Queries as a Graphics Ray Casting Problem",
International Conference on Very Large Data Bases, Vol. 19, No. 9, (VLDB 2026)
*Chen Zhuang, Lingqi Zhang, Benjamin Brock, Du Wu, Peng Chen, Toshio Endo, Satoshi Matsuoka, Mohamed Wahib,
"SHIRO: Near-Optimal Communication Strategies for Distributed Sparse Matrix Multiplication",
ACM International Conference on Supercomputing 2026 (ICS’26)
*Wengang Li, Lingqi Zhang, Toshio Endo, Mohamed Wahib:
"Understanding Routing Mechanism in Mixture-of-Experts Language Models."
International Conference on Learning Representations (ICLR 2026)
*Lingqi Zhang, Tengfei Wang, Jiajun Huang, Chen Zhuang, Ivan R. Ivanov, Peng Chen, Toshio Endo, Mohamed Wahib,
"FRUGAL: Pushing GPU Applications Beyond Memory Limits",
Proceedings of the 24th ACM/IEEE International Symposium on Code Generation and Optimization 2026, pp 199-211(CGO'26)
*Enzhi Zhang, Peng Chen, Jun Igarashi, Isaac Lyngaas, Rui Zhong, Du Wu, Xiao Wang, Masaharu Munetomo,Mohamed Wahib,
"SHFP: Symmetrical Hierarchical Forest Patching with Pretrained Vision Transformer Encoder for High-ResolutionMedical Segmentation",
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)
*Mohamed Wahib, Muhammet Abdullah Soytürk, Didem Unat,
"Balanced and Elastic End-to-end Training of Dynamic LLMs",
Proceedings of the International Conference on High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis(SC’25)
Xiao Wang, Jong-Youl Choi, Takuya Kurihaya, Isaac Lyngaas, Hong-Jun Yoon, Nasik Muhammad Nafi , Aristeidis Tsaris,Ashwin M. Aji, Maliha Hossain, Ming Fan, Mohamed Wahib, Dali Wang, Peter Thornton, Moetasim Ashfaq, PrasannaBalaprakash, Dan Lu,
"ORBIT-2: Scaling Exascale Vision Foundation Models for Weather and Climate Downscaling",
Proceedings of the International Conference on High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis(SC’25) Gordon Bell Finalist, Best Paper Award
Faveo Hoerold, Ivan Radanov Ivanov, Akash Dhruv, William S. Moses, Anshu Dubey, Mohamed Wahib, Jens Domke,
"RAPTOR: Numerical Profi ling of Scientifi c Applications,Proceedings of the International Conference on HighPerformance Computing",
Networking, Storage and Analysis (SC’25) Best Reproducibility Advancement Award
Enzhi Zhang, Isaac Lyngaas, Peng Chen, Xiao Wang, Jun Igarashi, Yuankai Huo, Masaharu Munetomo, Mohamed Wahib
"Adaptive Patching for High-resolution Image Segmentation with Transformers"
International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC 2024)
Thao Nguyen Truong, Balazs Gerofi , Edgar Josafat Martinez-Noriega, Francois Trahay, Mohamed Wahib
"KAKURENBO:"Adaptively Hiding Samples in Deep Neural Network Training"
Advances in Neural Information Processing Systems 2023 (NeurIPS 2023)

高性能人工知能システム研究チーム

チームプリンシパル Mohamed WAHIB
　　（モハマドワヒブ）

キーワード

高性能人工知能システム研究チーム

チームプリンシパル Mohamed WAHIB （モハマド ワヒブ）

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チームプリンシパル Mohamed WAHIB
　　（モハマドワヒブ）