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R-CCS Cafe 第276回（2025年01月14日）

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詳細
開催日 2025年01月14日(火)
開催時間 15:00 - 17:00（15:00 - 16:15　講演者3名による講演、16:15 - 自由討論とコーヒーブレイク（参加自由））
開催都市 兵庫県神戸市／オンライン
場所

計算科学研究センター（R-CCS）6階講堂／Zoomによる遠隔セミナー

  • R-CCS外部の方で参加希望の場合は r-ccs-cafe[at]ml.riken.jp までご連絡ください。
使用言語 発表・スライド共に英語
登壇者

山口 弘純

大規模デジタルツイン研究チーム
チームリーダー

富田 浩文

複合系気候科学研究チーム
チームリーダー

山本 啓二

先端運用技術ユニット
ユニットリーダー

講演題目・要旨

1st Speaker: 山口 弘純


Title:
Large-scale digital twin for Society5.0
Abstract:
The large-scale digital twin research team is developing advanced digital twin platforms that integrate cyber-physical systems with Fugaku. These platforms span diverse application domains, including smart environments that sense and replicate human behavior in cyberspace, smart buildings optimized for comfortable movement, and urban transportation systems where human and vehicle flows are managed, incorporating 5G/6G communication for safe autonomous driving. For disaster scenarios, we explore how ICT can support effective evacuation during hazardous events. Our recent focus extends to space, leveraging collaboration among multiple LEO satellites to deliver communication and sensing services to Earth. These efforts address key challenges in smart cities and align with Society 5.0's vision for a super-smart society, driving advancements in traffic management, disaster resilience, environmental sustainability, and smart infrastructure.

2nd Speaker: 富田 浩文


Title:
Recent activities in Computational Climate Study Research Team
Abstract:
One of the missions of our team is to provide an open-source library for weather and climate models. It is not only for the models themselves but also for the data analysis routines. In recent years, the use of AI for weather forecasting and climate prediction has seen significant advancements. However, it is important to note that the input for these AI models depends on the preciseness of physical models. Unfortunately, weather and climate physical models are still incomplete and have uncertainties. Improving the accuracy of training data is essential for the further development of AI-based weather and climate models. This presentation will particularly focus on a new physics-based dynamical core developed by our team. We will discuss its aim and advantages, addressing the future challenges associated with it.

3rd Speaker: 山本 啓二


Title:
TBD
Abstract:
TBD

注意事項

  • 参加の際はPCマイクの音声・ビデオをオフにされるようお願いいたします。
  • 当日の会場環境や通信状態により、やむなく配信を中止・中断する場合がございます。
  • プログラムの内容、時間は予告なく変更される場合があります。
  • ご使用の機器やネットワークの環境によっては、ご視聴いただけない場合がございます。
  • インターネット中継に関する著作権は、主催者及び発表者に帰属します。なお、配信された映像及び音声、若しくはその内容を、理化学研究所の許可無くほかのウェブサイトや著作物等への転載、複製、改変等を行うことを禁じます。

（2025年1月7日）