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R-CCS Cafe 第268回（2024年9月2日）

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詳細
開催日 2024年9月2日(月)
開催時間 15:00 - 17:00（15:00 - 16:00　講演者3名による講演、16:05 - 16:20 討論、16:20 - 自由討論とコーヒーブレイク（参加自由））
開催都市 兵庫県神戸市／オンライン
場所

計算科学研究センター（R-CCS）6階講堂／Zoomによる遠隔セミナー
使用言語 発表・スライド共に英語
登壇者

モハマド ワヒブ

高性能人工知能システム研究チーム
チームリーダー

三好 建正

データ同化研究チーム
チームリーダー

フロハンス タマ

計算構造生物学研究チーム
チームリーダー

講演題目・要旨

1st Speaker: モハマド ワヒブ


Title:
AI for Science Activities
Abstract:
Then this talk we highlight ongoing efforts in applying AI in different fields: life sciences, physical sciences, engineering, and computer science. We explain how different approaches for machine learning can be employed, and adapted, based on the nature of the problems. We also highlight general challenges in applying AI methods to different science domains.

2nd Speaker: 三好 建正


Title:
Using Data Assimilation to Improve Data-Driven Surrogate Models
Abstract:
TBA

3rd Speaker: フロハンス タマ


Title:
Integrative modeling approaches to characterize dynamics of biomolecules
Abstract:
Combining computational molecular mechanics simulations with experimental data has proven useful for elucidating the structure and dynamics of biomolecules. This integrative modeling strategy merges simulations with real-world observations. I will describe recent results for application to atomic force microscopy data.

注意事項

  • 参加の際はPCマイクの音声・ビデオをオフにされるようお願いいたします。
  • 当日の会場環境や通信状態により、やむなく配信を中止・中断する場合がございます。
  • プログラムの内容、時間は予告なく変更される場合があります。
  • ご使用の機器やネットワークの環境によっては、ご視聴いただけない場合がございます。
  • インターネット中継に関する著作権は、主催者及び発表者に帰属します。なお、配信された映像及び音声、若しくはその内容を、理化学研究所の許可無くほかのウェブサイトや著作物等への転載、複製、改変等を行うことを禁じます。

（2024年8月26日）