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イベント・広報
R-CCS Cafe
【※開催延期】R-CCS Cafe 第242回 第3部
【※開催延期】R-CCS Cafe 第242回 第3部
English講演題目
Introduction to a data-assimilation-based parameter estimation method and its application in weather simulation
開催日 | 2023年1月20日(金) ※開催延期となりました |
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開催時間 | 16:40 - 17:00(17:00 - 17:20 講演者を交えたフリーディスカッション、17:20 - 自由討論(参加自由)) |
開催都市 | オンライン |
場所 | Zoomによる遠隔セミナー |
使用言語 | 発表・スライド共に英語 |
登壇者 |
Kaman KONG 複合系気候科学研究チーム ![]() |
講演要旨
Weather forecasting and simulation are complex at different temporal-spatial scales, one of the reasons is that a broad range of physical parameterization is required. Recently, a novel method of parameter estimation using an ensemble-based data assimilation (DA) technique has been established and practiced in the physical schemes in the climatological simulation (e.g., Kotsuki et al., 2018, 2020; Sueki et al., 2022). In this talk, I would like to briefly introduce the DA-based parameter estimation method (e.g., by Extended Kalman filter) and a weather-DA system (SCALE-LETKF), produced by the Data assimilation Research Team and the Computational Climate Science Research Team. Finally, three main research topics using this weather-DA system now I am working on would like to be shared: estimating parameters of microphysics scheme in an ideal 2-dimension squall-line experiment, parameters of cumulus scheme in a real tropical-cyclone-induced precipitation, and parameters of dust scheme in a real dust emission simulation.
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(2023年1月5日)