トップページ    イベント・広報    R-CCS Cafe    R-CCS Cafe 第239回 第2部

講演題目

Madden-Julian Oscillation prediction using machine learning

詳細
開催日 2022年11月18日(金)
開催時間 16:20 - 16:40(17:00 - 17:20 講演者を交えたフリーディスカッション、17:20 - 自由討論(参加自由))
開催都市 オンライン
場所

Zoomによる遠隔セミナー

使用言語 発表・スライド共に英語
登壇者

末松 環

複合系気候科学研究チーム
特別研究員

講演要旨

The Madden–Julian Oscillation (MJO) is a massive cluster of convective activities in the tropics that spans thousands of kilometers and travels slowly eastward from the Indian Ocean to the central Pacific in approximately 20 to 60 days. It has vast influence on the global weather and is recognized to be one of the most important sources of predictability in extended-range weather forecast longer than weeks. Prediction of the MJO has been recognized to be notoriously difficult with physics-based weather prediction models. To address this problem, we employ the reservoir computing technique to construct a machine learning model that forecasts the real-time multivariate MJO index (RMM), a macroscopic variable that represents the state of the MJO. The training data was refined by developing a novel filter that improved the recurrency of MJO associated signals in the raw atmospheric data and selecting a suitable time-delay coordinates of the RMM. The model demonstrated the skill to forecast the state of MJO events for a month from pre-developmental stages.

注意事項

  • 参加の際はPCマイクの音声・ビデオをオフにされるようお願いいたします。
  • 当日の会場環境や通信状態により、やむなく配信を中止・中断する場合がございます。
  • プログラムの内容、時間は予告なく変更される場合があります。
  • ご使用の機器やネットワークの環境によっては、ご視聴いただけない場合がございます。
  • インターネット中継に関する著作権は、主催者及び発表者に帰属します。なお、配信された映像及び音声、若しくはその内容を、理化学研究所の許可無くほかのウェブサイトや著作物等への転載、複製、改変等を行うことを禁じます。

(2022年11月11日)