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講演題目

Performance Tuning in the era of Artificial Intelligence

詳細
開催日 2022年2月14日(月)
開催時間 10:00-10:40(講演35分、質疑5分)
開催都市 オンライン
場所

BlueJeansによる遠隔セミナー

使用言語 発表・スライド共に英語
登壇者

Jens Domke

高性能ビッグデータ研究チーム 研究員

写真:Jens Domke

講演要旨

Supercomputer Fugaku has been a big success for RIKEN, Japan, and the HPC community at large. It shows that conventional wisdom, such as "All you need are GPUs", can be challenged and that we have to adapt our minds to the rapidly changing landscape of modern hardware and software. I am certain everyone who reads this abstract will know similar anecdotes from their research fields, however I will outline in this presentation some of my past and resent research which demonstrates how my colleagues and myself have challenged, and continue to challenge, the status quo in HPC interconnection networks, computer architectures, and system software.
While the successor to Fugaku is years away, it is also right around the corner. Hence, further performance studies will be required to select and fine-tune the next Japanese systems. Therefore, I will outline some of the immediate and also long-term steps all teams at R-CCS can perform to aid a structured co-design approach in the coming years. Performance "monitoring" --via instrumentation, data collection, regression testing, benchmarking, algorithmic options-- will be key to (automatically or machine-assisted) tune future HPC systems, not only in terms of peak performance but also in terms of usability and utility.

注意事項

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(2022年2月3日)