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R-CCS Cafe
R-CCS Cafe 第221回 第1部
R-CCS Cafe 第221回 第1部
English講演題目
Development of a next-generation drug discovery platform that takes into account the "softness" of biomolecules using supercomputer Fugaku and AI techniques
開催日 | 2021年11月12日(金) |
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開催時間 | 16:00 - 16:20(17:00 - 17:20 講演者を交えたフリーディスカッション、17:20 - 自由討論(参加自由)) |
開催都市 | オンライン |
場所 | BlueJeansによる遠隔セミナー |
使用言語 | 発表・スライド共に英語 |
登壇者 |
德久 淳師 バイオメディカル計算知能ユニット 上級研究員 ![]() |
講演要旨
My current research theme is to build a next-generation drug discovery platform that takes into account the "softness" of biomolecules. I hope that this new platform will contribute to the rational and efficient creation of new drugs while reducing R&D costs. In order to clarify the multi-conformational state of biomolecules, I am focusing on single-particle structural analysis (SPA) experiments. In conventional SPA experiments, the average structure of the major conformations is constructed from a large number of experimental images. On the other hand, a new scheme called template-matching method uses the concept of data assimilation and AI techniques to estimate plausible structural model with a high-resolution from each noisy experimental image. In this seminar, I would like to give an overview of my research and current efforts to develop an integrated workflow to evaluate the multi-conformational states of biomolecules using supercomputer Fugaku.
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(2021年11月11日)