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講演題目

Development of a next-generation drug discovery platform that takes into account the "softness" of biomolecules using supercomputer Fugaku and AI techniques

詳細
開催日 2021年11月12日(金)
開催時間 16:00 - 16:20(17:00 - 17:20 講演者を交えたフリーディスカッション、17:20 - 自由討論(参加自由))
開催都市 オンライン
場所

BlueJeansによる遠隔セミナー

使用言語 発表・スライド共に英語
登壇者

德久 淳師

バイオメディカル計算知能ユニット 上級研究員

講演要旨

My current research theme is to build a next-generation drug discovery platform that takes into account the "softness" of biomolecules. I hope that this new platform will contribute to the rational and efficient creation of new drugs while reducing R&D costs. In order to clarify the multi-conformational state of biomolecules, I am focusing on single-particle structural analysis (SPA) experiments. In conventional SPA experiments, the average structure of the major conformations is constructed from a large number of experimental images. On the other hand, a new scheme called template-matching method uses the concept of data assimilation and AI techniques to estimate plausible structural model with a high-resolution from each noisy experimental image. In this seminar, I would like to give an overview of my research and current efforts to develop an integrated workflow to evaluate the multi-conformational states of biomolecules using supercomputer Fugaku.

注意事項

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(2021年11月11日)