トップページ イベント・広報 R-CCS Cafe R-CCS Cafe 第201回 第2部
R-CCS Cafe 第201回 第2部
講演題目
Innovative Methods for Scientific Computing in the Exascale Era by Integrations of (Simulation+Data+ Learning): Recent Progress in Accuracy Verification for Sparse Linear Solvers
開催日 | 2020年11月9日(月) |
---|---|
開催時間 | 16:20 - 16:40(17:00 - 17:20 講演者を交えたフリーディスカッション(冒頭に1-2分の小休止を挟みます)、17:20 - 自由討論(参加自由)) |
開催都市 | オンライン |
場所 | BlueJeansによる遠隔セミナー |
使用言語 | 発表・スライド共に英語 |
登壇者 |
講演要旨
Towards the end of Moore's law, we need to develop not only new hardware, but also new algorithms and applications. In this study, we propose an innovative method for computational science for sustainable promotion of scientific discovery by supercomputers in the Exascale Era by combining (Simulation + Data + Learning (S+D+L)), where ideas of data science and machine learning are introduced to computational science. The BDEC system (Big Data & Extreme Computing), which is scheduled to be introduced to the Tokyo University in 2021, is a Hierarchical, Hybrid, Heterogeneous (h3) system, which consists of computing nodes for computational science and those for data science/machine learning. In this study, we consider the BDEC as the platform for integration of (S+D+L), develop an innovative software platform “h3-Open-BDEC” for integration of (S+D+L), and evaluate the effects of integration of (S+D+L) on the BDEC. The h3-Open-BDEC is designed for extracting the maximum performance of the supercomputers with minimum energy consumption focusing on (1) innovative method for numerical analysis with high-performance/high-reliability/power-saving based on the new principle of computing by adaptive precision, accuracy verification and automatic tuning, and (2) Hierarchical Data Driven Approach (hDDA) based on machine learning. Integration of (S+D+L) by h3-Open-BDEC enables significant reduction of computations and power consumption, compared to those by conventional simulations. In this talk, recent progress in accuracy verification for sparse linear solvers will be discussed.
注意事項
- 参加の際はPCマイクの音声・ビデオをオフにされるようお願いいたします。
- 当日の会場環境や通信状態により、やむなく配信を中止・中断する場合がございます。
- プログラムの内容、時間は予告なく変更される場合があります。
- ご使用の機器やネットワークの環境によっては、ご視聴いただけない場合がございます。
- インターネット中継に関する著作権は、主催者及び発表者に帰属します。なお、配信された映像及び音声、若しくはその内容を、理化学研究所の許可無くほかのウェブサイトや著作物等への転載,複製,改変等を行うことを禁じます。
(2020年11月4日)