理化学研究所 計算科学研究センター

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第203回 第1部

第203回 第1部
日時: 2020年12月7日(月)、16:00 - 16:20
(17:00 - 17:20 講演者を交えたフリーディスカッション(冒頭に1-2分の小休止を挟みます)、17:20- 自由討論(参加自由))
場所: BlueJeansによる遠隔セミナー

・講演題目:Performance optimization of FrontFlow/blue (FFB).
・講演者:南 一生(チューニング技術ユニット、ユニットリーダー)
※発表・スライド共に英語

講演要旨: 詳細を見る

A general-purpose Finite-Element flow solver, named FrontFlow/blue (FFB), has been fully optimized so as to achieve maximum possible sustained memory throughputs with three of its four hot kernels, and was nominated for the Gordon Bell Award finalist at SC20. A single-node sustained performance of 179.0 GFLOPS, which corresponds to 5.3% of the peak performance, has been achieved on Fugaku, the next flagship computer of Japan. A weak-scale benchmark test has confirmed that FFB runs with a parallel efficiency of over 85% using full nodes of the Fugaku super computer, and an overall sustained performance of 22.6 PFLOPS has been achieved. In this presentation, I will report on FFB performance optimization.

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