理化学研究所 計算科学研究センター

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第202回 第1部

第202回 第1部
日時: 2020年11月13日(金)、16:00 - 16:20
(16:40-17:00 講演者を交えたフリーディスカッション(冒頭に1-2分の小休止を挟みます)、17:00- 自由討論(参加自由))
場所: BlueJeansによる遠隔セミナー

・講演題目:Quantum parallel algorithm for thermal canonical ensemble
・講演者:飯高 敏晃(離散事象シミュレーション研究チーム)
※発表・スライド共に英語

講演要旨: 詳細を見る

Calculating the thermal average of a physical quantity for quantum many-body systems in the canonical ensemble is one of the most important tasks in computational physics, which requires, however, formidable computational resources for large systems because (i) the dimension M of a state vector increases exponentially as the system size N increases, and (ii) the number of excited states to be included in the sum increases exponentially as temperature T increases. In this talk, I propose an algorithm that is embarrassingly parallel and expected to work extremely efficient on massive parallel classical supercomputers such as Fugaku, where tensor network representation [1] is introduced as the solution of the first difficulty, and quantum parallelization of METTS algorithm [2] using random state method [3] is introduced as the solution of the second difficulty.
[1] R. Orus, Annals of Physics 349, 117 (2014).
[2] S. R. White, Phys. Rev. Lett. 102, 190601 (2009).
[3] T. Iitaka, and T. Ebisuzaki, Phys. Rev. Lett. 90, 047203 (2003).

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