理化学研究所 計算科学研究センター

メニュー
メニュー

第198回 第1部

第198回 第1部
日時: 2020年9月11日(金)、16:00 - 16:20
(17:00 - 17:20 講演者を交えたフリーディスカッション(冒頭に1-2分の小休止を挟みます))
場所: BlueJeansによる遠隔セミナー

・講演題目:Toward a whole-brain simulation on the supercomputer Fugaku
・講演者:五十嵐 潤(高性能人工知能システム研究チーム)
※発表・スライド共に英語

講演要旨: 詳細を見る

A whole-brain simulation allows us to investigate all interactions among neurons in the brain to understand the mechanisms of information processing and brain diseases. However, the whole-brain simulation has not been realized so far due to a lack of physiological data and computational resources. The supercomputer Fugaku is estimated to perform the whole-brain simulation on a human-scale due to its computational performance. To realize the whole-brain simulation and understand the brain's mechanism, we have worked in Post-K exploratory challenge 4-1 and started a new project of the Fugaku since April 2020. In the projects, we constructed a minimum unit of mammalian brain model consisting of the cerebral cortex, basal ganglia, cerebellum, and thalamus, which reproduced resting-state neural activity. We also have been developing an in-house neural network simulator, MONET, that can utilize the wide SIMD and many cores of A64FX of the Fugaku. The MONET simulator simulated models of the cerebral cortex with 5 billion neurons and cerebellum with 64 billion on the K computer. A recent experiment showed that MONET realized 40 times the more excellent computational performance per compute nodes for simulations of the cerebral cortex and cerebellum on the Fugaku evaluation environment III than the K computer. These results suggest that the full system of the Fugaku may realize whole-brain simulation and contribute to an understanding of the brain.

注意事項:
・参加の際はPCマイクの音声・ビデオをオフにされるようお願いいたします。
・当日の会場環境や通信状態により、やむなく配信を中止・中断する場合がございます。
・プログラムの内容、時間は予告なく変更される場合があります。
・ご使用の機器やネットワークの環境によっては、ご視聴いただけない場合がございます。
・インターネット中継に関する著作権は、主催者及び発表者に帰属します。なお、配信された映像及び音声、若しくはその内容を、理化学研究所の許可無くほかのウェブサイトや著作物等への転載,複製,改変等を行うことを禁じます。