大規模データ解析と人工知能技術によるがんの起源と多様性の解明

ゲノム解析などこれまでのさまざまな研究から、浸潤に関連する遺伝子やEMTに関連する遺伝子など、どの遺伝子が転移に深く関与しているのかの特定が進められてきました。しかしながら、すべての細胞は、遺伝子同士が複雑なネットワークを形成しており、ある遺伝子が別の遺伝子に指令を出すことで、遺伝子の発現を制御しています。このしくみはがん細胞においても例外ではありません。

したがって、浸潤やEMTのメカニズムを解明するには、単に関連している遺伝子を特定するだけでは不十分であり、関連している遺伝子同士がどのようなネットワークを形成しているのか、そのネットワーク構造の中で、特に浸潤やEMTに重要な役割を果たしているネットワークはどれなのか、そして、その司令塔となっている遺伝子はどれなのかなどを明らかにする必要があります。

そのため、宮野悟特任教授と富士通の研究チームはこれまで、東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センターのスーパーコンピュータやスーパーコンピュータ「京」を使い、「ネットワークプロファイリング」と呼ばれるネットワークを推定するプログラムを動かすことで、がん細胞の転移や再発に関連している可能性の高い遺伝子が形成しているネットワーク構造の抽出に取り組んできました。それにより、個々の遺伝子レベルではわからない転移や再発のメカニズムの解明や新たなメカニズムの発見を目指してきました。