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文献データマイニングとは、巨大な文献データを用い、その中の個別の対象(単語、熟語、用語)の性質や意味などの情報、あるいは対象間の関係性などを統合的に導き出すことを目指す手法である。手順としては文章の局所領域(文、パラグラフなど)から情報を抽出し文献データ全体にわたって統合する。この手法の概要ならびに約3千万件の医学・生物学文献情報を有するPubMedデータベースを用いた我々の取り組みを紹介する。

資料

講師プロフィール

写真:村松 知成
名前
村松 知成
所属
東京大学 大学院農学生命科学研究科 特任准教授

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(2021年10月20日)