トップページ    計算科学研究センターとは    人材育成    計算科学eラーニング    生命科学    計算生命科学の基礎    計算生命科学の基礎7(2020)    計算生命科学の基礎7 分子シミュレーションと計測データの融合

今日、分子シミュレーションはタンパク質等の分子動態研究・創薬研究の一方法として普及している。しかし、シミュレーションが実験にとって代わるわけではない。むしろ実験データと融合することで分子シミュレーションは更に役に立つ。その一般的枠組みは,ベイズ統計学に基づいたモデル構築(ベイズモデリング、機械学習のひとつ)によって与えられる。講義では、その枠組みを概説し、具体例を紹介する。

資料

講師プロフィール

写真:高田 彰二
名前
高田 彰二
所属
京都大学大学院理学研究科 教授

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(2020年12月2日)