Access

トップページ    計算科学研究センターとは    人材育成    計算科学eラーニング    生命科学    計算生命科学の基礎    計算生命科学の基礎７（2020）    計算生命科学の基礎７　分子シミュレーションと計測データの融合

計算生命科学の基礎７　分子シミュレーションと計測データの融合

今日、分子シミュレーションはタンパク質等の分子動態研究・創薬研究の一方法として普及している。しかし、シミュレーションが実験にとって代わるわけではない。むしろ実験データと融合することで分子シミュレーションは更に役に立つ。その一般的枠組みは，ベイズ統計学に基づいたモデル構築（ベイズモデリング、機械学習のひとつ）によって与えられる。講義では、その枠組みを概説し、具体例を紹介する。

計算生命科学の基礎７新しいタブで開きます

資料

SlideShareへのリンク（外部ページ） 新しいタブでサイトが開きます

講師プロフィール

写真：高田 彰二
名前
高田 彰二
所属
京都大学大学院理学研究科 教授
略歴
京都大学（外部ページ） 新しいタブで開きます
著書
Shoji Takada（外部ページ） 新しいタブで開きます

他の講義を探す

（2020年12月2日）