理化学研究所 計算科学研究センター

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R-CCS Cafe

R-CCS Cafe は、異分野融合のための足掛かりとして、計算科学研究センター(R-CCS)に集う研究者が井戸端会議的にざっくばらんに議論する場として、毎月2回程度予定しております。興味をお持ちの方は原則どなたでも参加可能です。

  • 目 的: 異分野間の壁を超えた研究協力を促進し、新しい学問分野の開拓を目指すため、 研究者間の情報交換・相互理解の場を提供し、研究協力のきっかけを作る。
  • 会 場:R-CCS 6階講堂もしくは1階セミナー室
  • 言 語:講演は日本語/英語、スライドは英語
  • その他:講演者は他分野の方にも理解できる発表を心掛け、参加者は積極的に質問しましょう。
  • 配 信:BlueJeansを用いた遠隔配信を行っております。
    各自の端末(Android、iOS系ではアプリインストール必須)およびTV会議システムにてご参加いただくことが可能です。参加される際には、マイクの音声等をミュートにされるようお願いいたします。

※R-CCS外部の方で参加希望の場合は r-ccs-cafe[at]ml.riken.jp までご連絡ください。

第194回 第2部
日時: 2020年7月10日(金)、16:20 - 16:40
(17:05 - 17:20 講演者を交えたフリーディスカッション、
17:20 - 自由討論(参加自由))
場所: BlueJeansによる遠隔セミナー

・講演題目:Ensemble Kalman filter for ocean data assimilation
・講演者::大石 俊(データ同化研究チーム)
※発表・スライド共に英語

講演要旨: 詳細を見る

Various ocean reanalysis datasets have been released with the development of ocean data assimilation systems since the 2000s when global ocean interior observations by Argo profiling floats started. Geostationary satellites such as Himawari-8 recently have observed sea surface temperatures at much higher temporal and spatial resolutions than before (10 mins. and 2km, respectively). To construct three-dimensional ocean fields by extracting the most from both sparse in-situ data and dense satellite data, we have developed an ensemble Kalman filter system for ocean data assimilation. We have faced two major challenges: (i) exceedingly underdispersive ensemble because of atmospheric forcing without uncertainties considered and (ii) dynamical imbalance causing initial shocks. This presentation provides an overview of ocean data assimilation and presents our research about how to tackle the challenges.

注意事項:
・参加の際はPCマイクの音声・ビデオをオフにされるようお願いいたします。
・当日の会場環境や通信状態により、やむなく配信を中止・中断する場合がございます。
・プログラムの内容、時間は予告なく変更される場合があります。
・ご使用の機器やネットワークの環境によっては、ご視聴いただけない場合がございます。
・インターネット中継に関する著作権は、主催者及び発表者に帰属します。なお、配信された映像及び音声、若しくはその内容を、理化学研究所の許可無くほかのウェブサイトや著作物等への転載,複製,改変等を行うことを禁じます。

第194回 第3部
日時: 2020年7月10日(金)、16:40 - 17:00
(17:05 - 17:20 講演者を交えたフリーディスカッション、
17:20 - 自由討論(参加自由))
場所: BlueJeansによる遠隔セミナー

・講演題目:Live Migration in Bare-metal Clouds
・講演者::深井 貴明(高性能ビッグデータ研究チーム)
※発表・スライド共に英語

講演要旨: 詳細を見る

In this presentation, I introduce research that I worked on as a Ph.D. student. The research is for live migration of operating systems (OS) in Bare-metal clouds, which are IaaS clouds providing physical machines instead of virtual machines. In the IaaS clouds, OS live migration, a function to move running OS from a physical machine to another physical machine, is an important function for machine maintenance. Because commodity OS live migration is achieved by machine virtualization, current bare-metal clouds do not support live migration. Previous studies have proposed OS-level live migration; however, live migration should be OS-independent for preventing user intervention and broaden OS choices in IaaS clouds. To achieve OS-independent live migration without device virtualization, we introduce a very thin hypervisor that exposes physical hardware devices to the guest OS directly rather than virtualizing them. The hypervisor captures, transfers, and reconstructs physical device states by monitoring access from the OS and controlling the physical devices with some techniques. Whenever it does not perform live migration, the hypervisor is mostly idle to minimize performance degradation. A performance evaluation confirmed that the OS performance with the hypervisor is comparable to that of a bare-metal machine.

注意事項:
・参加の際はPCマイクの音声・ビデオをオフにされるようお願いいたします。
・当日の会場環境や通信状態により、やむなく配信を中止・中断する場合がございます。
・プログラムの内容、時間は予告なく変更される場合があります。
・ご使用の機器やネットワークの環境によっては、ご視聴いただけない場合がございます。
・インターネット中継に関する著作権は、主催者及び発表者に帰属します。なお、配信された映像及び音声、若しくはその内容を、理化学研究所の許可無くほかのウェブサイトや著作物等への転載,複製,改変等を行うことを禁じます。

第194回 併設 特別セミナー 第1部
日時: 2020年7月10日(金)、14:10 - 14:40
場所: BlueJeansによる遠隔セミナー

・講演題目:『コロナストレスのセルフケア』基本編「30分で知るコロナストレス対処法」
・講演者::小原 美樹(臨床心理士、神田東クリニック/MPSセンター)
※発表・スライド共に日本語

講演要旨: 詳細を見る

新型コロナウイルスの感染拡大防止のために、私たちは生活や仕事への関わり方を大きく変化しなければならなくなりました。そのような変化は大きなストレスとなって身体や心に負担を与えます。変化に対する対処法をお伝えします。(発展編は後日開催予定です)
R-CCS Cafe 特別版「30分で知るコロナストレス対処法」

注意事項:
・参加の際はPCマイクの音声・ビデオをオフにされるようお願いいたします。
・当日の会場環境や通信状態により、やむなく配信を中止・中断する場合がございます。
・プログラムの内容、時間は予告なく変更される場合があります。
・ご使用の機器やネットワークの環境によっては、ご視聴いただけない場合がございます。
・インターネット中継に関する著作権は、主催者及び発表者に帰属します。なお、配信された映像及び音声、若しくはその内容を、理化学研究所の許可無くほかのウェブサイトや著作物等への転載,複製,改変等を行うことを禁じます。

第194回 併設 特別セミナー 第2部
日時: 2020年7月10日(金)、14:50 - 15:20
場所: BlueJeansによる遠隔セミナー

・講演題目:在宅勤務のストレス対処法~見えない部下のラインケア~
・講演者::小原 美樹(臨床心理士、神田東クリニック/MPSセンター)
※発表・スライド共に日本語

講演要旨: 詳細を見る

管理職向けの内容となっています。 在宅勤務が始まり、今まで関わってきた部下との関りが変わってきました。部下が抱える在宅勤務特有のストレスを理解して、遠隔でもできるラインケアのポイントをお伝えします。「元に戻る」だけではない、「新しい働き方」をお伝えします。
※途中と終わりに質問タイムを設けます。
R-CCS Cafe 特別版「30分で知るコロナストレス対処法」

注意事項:
・参加の際はPCマイクの音声・ビデオをオフにされるようお願いいたします。
・当日の会場環境や通信状態により、やむなく配信を中止・中断する場合がございます。
・プログラムの内容、時間は予告なく変更される場合があります。
・ご使用の機器やネットワークの環境によっては、ご視聴いただけない場合がございます。
・インターネット中継に関する著作権は、主催者及び発表者に帰属します。なお、配信された映像及び音声、若しくはその内容を、理化学研究所の許可無くほかのウェブサイトや著作物等への転載,複製,改変等を行うことを禁じます。

第193回 第1部
日時: 2020年7月6日(月)、16:00 - 16:20
(17:05 - 17:20 講演者を交えたフリーディスカッション、
17:20 - 自由討論(参加自由))
場所: BlueJeansによる遠隔セミナー

・講演題目:Agent simulation of the COVID19 propagation
・講演者::伊藤 伸泰(離散事象シミュレーション研究チーム、チームリーダー)
※発表・スライド共に英語

講演要旨: 詳細を見る

Formation of the COVID19 infection cluster and effectiveness of contact trace to suppress it are analyzed with computer simulation using an agent-based model. Some parameters are reported from clinical studies like incubation period(lognormal distribution with mean 5.6 days and SD 3.9 days) [1,2]. For these parameters, Monte Carlo sampling using these distribution functions are done. Parameters unknown for the COVID19 infection are assumed appropriately, for example, time interval being infective after infection be one third of pre-symptomatic or asymptomatic period, and check its effect with sensitivity analysis.
Simulations are made for systems with N agents in a closed system contacting with each other randomly among agents except ones in symptomatic state. Initially, there are one just-infected agent in pre-symptomatic state and (N-1) susceptible agents. Systems with N=1000 are simulated, but ones with smaller (more than a few) or larger N show statistically the same behavior. For a given number of basic reproduction, R0, contacting probability and infection probability are determined so that they realize the given R0 in average. Typical value of R0 used in the simulations are 2.5. For the contact trace, a privacy-preserving proximity trace[3] is simulated. When an agent found to be COVID19 positive, send alerts to agents contacted previous some interval and ask to be isolated for some period.
Sensitivity analysis for the model parameters are made, and the followings are observed:
(1) Time delay between symptomatic to alert, and basic reproduction number influence strongly on peak value of infected rate.
(2) Rate of asymptomatic agent affects on it.
(3) Effect of contact alert does not change if alert interval, that is, time interval of contact alert, and isolating time of alert receivers are longer than about one week. Contact alert does not work if these times are less than four days.
(4) Effect of contact alert is proportional to square of rate of agent with contact alert application.

注意事項:
・参加の際はPCマイクの音声・ビデオをオフにされるようお願いいたします。
・当日の会場環境や通信状態により、やむなく配信を中止・中断する場合がございます。
・プログラムの内容、時間は予告なく変更される場合があります。
・ご使用の機器やネットワークの環境によっては、ご視聴いただけない場合がございます。
・インターネット中継に関する著作権は、主催者及び発表者に帰属します。なお、配信された映像及び音声、若しくはその内容を、理化学研究所の許可無くほかのウェブサイトや著作物等への転載,複製,改変等を行うことを禁じます。

第193回 第2部
日時: 2020年7月6日(月)、16:20 - 16:40
(17:05 - 17:20 講演者を交えたフリーディスカッション、
17:20 - 自由討論(参加自由))
場所: BlueJeansによる遠隔セミナー

・講演題目:GENESIS 2.0 for Biomolecular Simulations
・講演者::杉田 有治(粒子系生物物理研究チーム、チームリーダー)
※発表・スライド共に英語

講演要旨: 詳細を見る

We have developed GENESIS software for biomolecular dynamics simulations for the last ten years. Originally, it was designed to utilize K computer, while it is also available on Intel CPU cluster, Intel KNL, and NVIDIA GPU clusters. Since Fugaku, the world fastest supercomputer in 2020, is composed of ARM CPU, we had to optimize GENESIS to Fugaku ARM architecture for the last few years. Co-design between system and application developers has worked well for this purpose. We could achieve significant acceleration of MD simulations using GENESIS on Fugaku compared to the same calculation on K computer. The accuracy in MD simulations has also been improved by introducing more accurate definitions of system temperature and pressure in MD simulations. This allows us to use a longer time step to integrate the equations of motion, suggesting a better performance than the standard simulation conditions. Using GENESIS 2.0 on Fugaku, protein dynamics in longer time scales and in realistic cellular environments is possible for better understanding of structure-dynamics-function relationships in biomacromolecules.

注意事項:
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第193回 第3部
日時: 2020年7月6日(月)、16:40 - 17:00
(17:05 - 17:20 講演者を交えたフリーディスカッション、
17:20 - 自由討論(参加自由))
場所: BlueJeansによる遠隔セミナー

・講演題目:Integrative approaches to study proteins involved in the regulation of circadian rhythm
・講演者::Florence Tama(計算構造生物学研究チーム、チームリーダー)
※発表・スライド共に英語

講演要旨: 詳細を見る

The circadian rhythm is regulated by a multitude of proteins interacting with each others. We will describe the use of MD simulations, cryo-EM data fitting in conjecture with mutagenesis experimental data to shed the light on the effects of cryptochrome proteins.

注意事項:
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・当日の会場環境や通信状態により、やむなく配信を中止・中断する場合がございます。
・プログラムの内容、時間は予告なく変更される場合があります。
・ご使用の機器やネットワークの環境によっては、ご視聴いただけない場合がございます。
・インターネット中継に関する著作権は、主催者及び発表者に帰属します。なお、配信された映像及び音声、若しくはその内容を、理化学研究所の許可無くほかのウェブサイトや著作物等への転載,複製,改変等を行うことを禁じます。

第192回 第1部
日時: 2020年6月1日(月)、16:20 - 16:40
(17:00 - 17:20 講演者を交えたフリーディスカッション)
場所: BlueJeansによる遠隔セミナーとなります

R-CCS CafeではBlueJeansを用いた遠隔配信を行っております。
各自の端末およびTV会議システムにてご参加いただくことが可能です。
参加される際にはPCマイクの音声等をミュートにされるようお願いいたします。
※R-CCS外部の方で参加希望の場合は r-ccs-cafe[at]ml.riken.jp までご連絡ください。

・講演題目:FPGA Cluster Development : Research Testbed for New Approaches of Future HPC
・講演者:佐野 健太郎(プロセッサ研究チーム、チームリーダー)
※発表・スライド共に英語

講演要旨: 詳細を見る

We have been developing FPGA Cluster in order to research new approaches for future HPC, where we rely on circuit-reconfigurable computing with data-flow based, and customized architectures. As a part of FS2020 project,we have investigated possibilities on enhancing Fugaku with other computing architectures. We focus on FPGAs, Field-Programmable Gate Arrays, which can be used to construct arbitrary circuit structure on a chip for processing elements, memory subsystems, on-chip interconnects, and external networks. A cluster of such FPGA chips gives us testbeds for new architecture researches by allowing us to construct various machines and conduct experiments with them. In this talk, I introduce the overview of this FPGA cluster project, as well as the technical details of the system from hardware to software developed very recently, what we can do with them, and the present trend of FPGAs and new CMOS-digital-based architectures for HPC and Big-data processing applications.

注意事項:
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・プログラムの内容、時間は予告なく変更される場合があります。
・ご使用の機器やネットワークの環境によっては、ご視聴いただけない場合がございます。
・インターネット中継に関する著作権は、主催者及び発表者に帰属します。なお、配信された映像及び音声、若しくはその内容を、理化学研究所の許可無くほかのウェブサイトや著作物等への転載、複製、改変等を行うことを禁じます。

第192回 第2部
日時: 2020年6月1日(月)、16:40 - 17:00
(17:00 - 17:20 講演者を交えたフリーディスカッション)
場所: BlueJeansによる遠隔セミナーとなります

R-CCS CafeではBlueJeansを用いた遠隔配信を行っております。
各自の端末およびTV会議システムにてご参加いただくことが可能です。
参加される際にはPCマイクの音声等をミュートにされるようお願いいたします。
※R-CCS外部の方で参加希望の場合は r-ccs-cafe[at]ml.riken.jp までご連絡ください。

・講演題目:Research direction in climate study team toward the Fugaku era
・講演者:富田 浩文(複合系気候科学研究チーム、チームリーダー)
※発表・スライド共に英語

講演要旨: 詳細を見る

A year later, Fugaku starts. Based on the results achieved so far, our team will continue R & D of climate/weather modeling and tackle more important issues for the climate system. For example, establishment of a reliable large-eddy simulation of moist flow to understand phenomenological, energy balance problem as a climate system in simple situations, and so on. To handle large amounts of data, we will employ not only traditional deduction method but also induction method using data science. In this talk, I will introduce the main achievements of our team so far, and clarify the team strategy toward next 5 or 10 years.

注意事項:
・当日の会場環境や通信状態により、やむなく配信を中止・中断する場合がございます。
・プログラムの内容、時間は予告なく変更される場合があります。
・ご使用の機器やネットワークの環境によっては、ご視聴いただけない場合がございます。
・インターネット中継に関する著作権は、主催者及び発表者に帰属します。なお、配信された映像及び音声、若しくはその内容を、理化学研究所の許可無くほかのウェブサイトや著作物等への転載、複製、改変等を行うことを禁じます。

第191回
日時: 2020年2月13日(木)、13:00 - 13:40
場所: R-CCS 6階講堂

・講演題目:Teaching Computers to Understand Language
・講演者:Aleksandr Drozd(高性能人工知能システム研究チーム)
※発表・スライド共に英語

講演要旨: 詳細を見る

Natural language processing is a fast-growing field, with a rapid evolution of approaches and models. In the last 6 years, we have come a long way from word embeddings to contextualized representations to pre-trained transformers, with numerous success stories for NLP system performance on question answering, text classification, machine translation and other tasks.
Despite the successes, we are still very far from reliable verbal reasoning, and one of the unresolved issues is semantic compositionality. It is not only a practical challenge, but also a theoretical one, as there is still no consensus on what a compositional representation of morphologically complex word, phrase or a sentence should be like.
This talk provides an introduction to our research endeavor in the field of NLP, briefly introduces basics of NLP models and aspects of linguistic theory in which they are explicitly or implicitly grounded, particularly compositionality.